Hệ thống thư viện số DLib K12 kết hợp công nghệ Công nghệ Cloud - AI sẽ tạo ra một nền tảng đa phương tiện tiên tiến. Thông qua vệc số hóa tài liệu, tìm kiếm thông minh, tích hợp tra cứu và chatbot đào tạo giúp học sinh và giáo viên truy cập và tương tác với tài nguyên một cách hiệu quả.
- Triển khai hệ thống lưu trữ đám mây: Việc xây dựng một nền tảng thư viện số dựa trên công nghệ đám mây đánh dấu một bước quan trọng trong việc tạo ra một nền tảng thư viện số độc đáo. Điều này không chỉ giúp quản lý tài liệu số một cách hiệu quả mà còn tạo ra trải nghiệm tìm kiếm và truy cập thuận tiện cho học sinh và giáo viên. Công nghệ đám mây cho phép người dùng tìm kiếm, đọc, xem, nghe, và thậm chí tải tài liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho nhu cầu học tập và giảng dạy. Đồng thời, hệ thống này còn hỗ trợ luyện tập và tương tác, tăng cường tính tương tác và hiệu suất trong quá trình học.
- Số hoá tài liệu: Áp dụng công nghệ quét và số hóa để chuyển đổi các nguồn tài nguyên truyền thống, như sách và truyện, thành định dạng điện tử và tài nguyên đa phương tiện. Quá trình này không chỉ mở rộng tiếp cận đối với nền tảng trực tuyến mà còn tạo ra sự thuận tiện và linh hoạt cho người học. Điều này kết hợp với việc ghi âm sách nói hoặc tạo phiên bản đọc bằng giọng nói giúp tạo ra một môi trường học tập đa dạng, hỗ trợ học sinh có nhu cầu khác nhau và làm phong phú hơn quá trình tiếp cận và tiêu thụ kiến thức.
- AI cho tìm kiếm và gợi ý: Sử dụng AI không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình tìm kiếm tài nguyên mà còn mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho người sử dụng. Bằng cách phân tích lịch sử tìm kiếm và sở thích của giáo viên và học sinh, hệ thống AI có thể đưa ra các gợi ý chính xác và phù hợp. Điều này giúp các Thầy/cô và các em học sinh tiết kiệm thời gian và nỗ lực trong việc định hình nội dung giáo dục phù hợp với nhu cầu và mong muốn cá nhân. Ngoài ra, khả năng tự động phân loại và nhóm các tài nguyên cũng là một ưu điểm quan trọng của hệ thống AI trong quy trình tìm kiếm. Hệ thống AI có thể đề xuất các tài nguyên số dựa trên lịch sử tìm kiếm và sở thích của giáo viên và học sinh giúp việc tìm kiếm trở nên nhanh chóng và thuận tiện.
- Tra cứu và tương tác: Công cụ tra cứu và từ điển tích hợp trên nền tảng không chỉ giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin mà còn mở rộng khả năng hiểu biết của họ về các khái niệm chuyên ngành. Việc tích hợp các tài nguyên này mang lại trải nghiệm học tập toàn diện và hiệu quả hơn. Bên cạnh đó, tính năng tương tác là một phần quan trọng của trải nghiệm học tập trên nền tảng AI. Sau khi xem video hoặc đọc tài liệu, các em học sinh có thể tận dụng tính năng này để đặt câu hỏi, thảo luận, hoặc thậm chí thực hiện các bài tập đánh giá. Các câu hỏi tương tác sẽ giúp các em học sinh củng cố kiến thức và phát triển khả năng tư duy phê phán.
- Phát triển và đào tạo Chatbot: Áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), chatbot không chỉ giúp tìm kiếm thông tin mà còn có khả năng tương tác và định hình nội dung học tập. Công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ giúp chatbot tự động nâng cao khả năng hiểu biết thông qua dữ liệu và phản hồi người dùng. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng nhận được gợi ý tài nguyên phù hợp với sở thích và lịch sử tìm kiếm cá nhân. Chatbot cũng có thể tạo ra câu hỏi tương tác, bài tập ôn tập sau khi học, giúp người học củng cố kiến thức. Đồng thời, khả năng tự động cập nhật thông tin giúp chatbot duy trì tính hiện đại và chính xác của tài nguyên cung cấp.
